私達の地球を取り巻く生態系が大きく変わってしまいました。 生態系の一部であるウイルス達もこの環境下で生き抜く必要があります。従ってウイルスがただの風邪で済まされるものでなく、変容して生き延びてウイズコロナ(with corona)の時代となっています。

学校や職場等が感染病で閉鎖したことを考えると今後の仕事に不安が募ります。これからはインターネットを介して従事する仕事へパラダイムシフトするといわれています。又ビジネス環境も変化し、限定された資源(人、物、金、時間、情報等)を如何に効率よく利用し最大の成果を得ることが今後のビジネスの課題と考えられています。これらの根幹をなすものがデータであり、いかに必要なデータを収集して解析、予測などを行えるかが重要な鍵となってきました。この課題解決の役割を担う方がデータサイエンティストとなります。

そこで【あなたもなれるデータサイエンティスト「機械学習講座」】はこれらの役割を担う人を育てます。

この機会に是非とも皆様が機械学習のスキルを習得してデータサイエンティストの道を進まれることをお勧め致します。

「機械学習講座」の全体構成と学習方法

データサイエンストになりたいと思っても、一体全体何から始めればいいの?と思うかもしれません。当講座はディープラーニング科の講座5として位置付けられており、「機械学習講座」となっています。この講座名は機械学習講座としてAI/機械学習の基礎(学科)を学び、新規にこの分野に入ってきた方でも全体構成がわかるように配慮されております。AI/機械学習としているのは機械学習をも含んだ呼称をAI としているところにあります。つまり機械学習だけでなくAI 全体からデータサイエンティストとして機械学習を学びます。次にAI全般的な視野で数学を学び、今後出てくる関連のある基礎数学を学んでいきます。

その後に機械学習で一番多く使われているパイソン言語文法の学科と演習を行います。就職する場合にはここで作品として自力でシステムを開発してポートフォーリオ(作品)を完成させることが望ましいと考えられます。更にこの講座でお勧めしているPythonエンジニア認定基礎試験とディープラーニングG検定に合格することを目標に学習を進めるとよいでしょう。

「機械学習講座」学習内容のスキル・アップ

学習成果を達成するために以下の方法でスキル・アップを目指しています。

「機械学習講座」学習スケジュール

学習成果を達成するために以下のスケジュールで三冊のテキストを用いて全16回の約3 か月でのスキル・アップを目指しています。尚、資格試験は必須ではありませんので、受講生のご希望や目標に沿って設定してください。