講座案内 短期講座

データサイエンティストとして不可欠なPython文法の応用

機械学習の入門はPythonから、Pythonの入門は文法からです。
「データサイエンティストとして不可欠なPython基礎文法」の応用編です。
為替計算、BMI計算、税金計算など実例を使って、Python文法を応用してみましょう。

POINT

為替計算、BMI計算、税金計算など実例を使って、Python文法を応用へ

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講座概要

データ分析手法は機械学習・AI・ディープラーニングの発展により高度で詳細なものになりました。
機械学習の手法を用いると、これまでの統計のみでは見つけることができなかった価値を見出せるようになれます。
データ分析も機械学習も実現するにはプログラムが必要です。

こんな方にオススメ

Pythonに興味がある方

データ分析をどうやって始まればいいのかわからない方

データ前処理に苦戦している方

機械学習を本格的に勉強し始めたい方

INTRODUCTION

セミナー紹介

データサイエンティストとして不可欠なPython文法の応用

「データサイエンティストとして不可欠なPython基礎文法」の応用編です。
為替計算、BMI計算、税金計算など実例を使って、Python文法を応用してみましょう。

データ分析手法は機械学習・AI・ディープラーニングの発展により高度で詳細なものになりました。
機械学習の手法を用いると、これまでの統計のみでは見つけることができなかった価値を見出せるようになれます。
データ分析も機械学習も実現するにはプログラムが必要です。

どちらにも相性がよいプログラムとしてPythonが存在しています。
本講座ではそんなPythonの基礎文法を学んだ方のための応用編です。

 

<機械学習講座体系>

授業料
10,000円(税別)

特典

事前のクレジット/銀行振込決済の方につき、受講料10%OFF!!

カリキュラム 「Python基礎文法」で学んでいただいた内容を実際の応用問題で一緒に解いてみます
A. 温度変換(C -> F)
B. 為替計算
C. 素数抽出
D. BMI計算
E. 税金計算
(講座の一貫性を維持するため、公告なし内容と順番を前後する可能性がございますので、予めご了承くださいませ。)
定員 8名
持ち物 ・プログラミングを行うためPCが必要です。
・一名に一台PC(windows)はこちらでご用意致しますが、もしご自身のPCが使い慣れているようでしたら、個人PCの持ち込みもOKです
(ただし、Pythonが実行できる環境はご自身で整うようにお願いいたします。)
(ご自身のPCにAnacondaのインストールをお勧めします。ダウンロードリンク:https://www.anaconda.com/download/)
その他注意事項 コース自体が日本語ですが、質問などがございましたら、英語と中国語でも対応可能
前提知識 ・Python基礎文法(弊社の「データサイエンティストとして不可欠なPython基礎文法」に受講していただくことをお勧めします)
・Pythonでコードの学習を10時間以上してきている

SCHEDULE

開催日程

1 月の開催日程

1/19 (土)

  • 17:00-19:00

身につくスキル

  • Python基礎文法を応用できるようになる
  • ニーズによって、データ処理の一部を自動化できる
  • 機械学習のモデルに訓練させるためのデータセットの準備方法がわかる

INSTRUCTOR

講師紹介

励 驍彦(リ ショヤン)

Akros東京校インストラクター

PROFILE

早稲田大学院にて実証経済学専攻から卒業後、外資系金融情報会社にてRegional Contribution Analystとして1年間勤めました。その後データ分析の専門企業に入り、機械学習で企業が関わる問題を解決することに集中しています。

よくあるご質問

教材費などは別にかかりますか?

かかりません。ご安心ください。
教材はAkrosが講習内容に合わせた、WEB制作の現場スタッフが現場で即使える技術を学べる教材をご用意いたします。

パソコン、Photoshop、Illustratorなどを持っていく必要はありますか?

短期講座では教室にPhotoshop・IllustratorがインストールされているPCをご用意していますので、持ってこられなくても大丈夫です。

友達と一緒に受けたいのですが。

誠に申し訳ございませんが、お席の確保などを保証しかねますので、お手数ではありますが、各自でのお申込みとさせていただきます。

PCスキルがないのですが、大丈夫でしょうか。

わからない部分はいつでも講師にお尋ねいただけます。
Akrosは参加される生徒さんが置いてけぼりになるような授業はいたしません。また、質問しやすい雰囲気作りなどにも注力しておりますので、安心してご参加ください。

当日急に都合が悪くなった場合はどうすれば良いですか?

フリーダイヤルにご連絡頂ければ幸いです。
または以下のアドレスまで、メールでご連絡ください。

フリーダイヤル 0120-941-071

info@akros-ac.jp

1教科に限らず自分の目標に沿って、先生に個別で教わりたいのですが。

Akrosのプロ講座をお勧めいたします。プロ講座では講師とマンツーマンで目標に沿ったカリキュラム、ご都合に合わせた受講日時を調整して授業を受けることが可能です。詳しくはこちらのAkros Web & Business Design Academy 講座ページからご確認ください。プロ講座は事前の無料体験カウンセリングも受けることができます。


ACCESS

Akros 東京校へのアクセス

Akros Web & Business Design Academy 東京校

〒110-0015 東京都台東区東上野3-35-9 本池田ビル7階

<JR上野駅の場合>
中央改札(1階)または入谷改札(3階)を出て、浅草口または広小路口(1階)、パンダ橋口(3階)より昭和通りを渡ってください。 三井ガーデンホテル上野に沿って右折し浅草通りに入り、左手に台東区役所や上野警察署を見ながら直進、徒歩4分
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<つくばエクスプレス 新御徒町駅の場合>
A1出口を出て右に進み、1つ目の信号を右折、直進して6分ほどで浅草通りに出でて右折してすぐ
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<東京メトロ銀座線 稲荷町駅の場合>
1番出口を出て直進1分
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ENTRY FLOW

お申込みの流れ

STEP. 01 お申し込み

各コースページのフォームより、必要事項をご入力の上お申し込みください。
お申し込み受付のメールが届きます。

STEP. 02 開催決定

お申し込みが、最小催行人数に達したら開催決定のご連絡をいたします。

STEP. 03 お支払い

クレジット事前払いを選択された方:
開催決定メールとは別にご請求用のメールを送信いたします。メール内に記載された「カードで支払う」をクリックし決済用ページよりお支払いください。
銀行振込事前払いを選択された方:
開催決定通知メールに記載された口座に、7日以内にお振込み下さい。
開催決定通知メール届いた日がすでに受講日まで7日未満だった場合のみ、受講日前日までにお振込下さい。
尚、振込手数料はお客様ご負担でお願いいたします。
当日クレジット払い/当日現金払いを選択された方:
当日、クレジットカード、もしくは受講料をお持ちいただき、直接お支払いください。

STEP. 04 受付完了

クレジット/銀行振込事前払いの方:
お振込が確認できましたらスクールよりメールにてご連絡致します。

そのご連絡を以て、お申し込み完了となります。

PAYMENT

お支払い方法

お支払方法には以下の4種類がございます

銀行振込で
事前での決済

当日(現地での)
現金お支払

クレジットカードでの
事前決済

クレジットカードでの
当日(現地での)決済

下記のメールフォームにてお申込みの際に、ご希望の決済方法をお選びください。

キャンセルに関しまして

銀行振込及びクレジットカードで事前に決済された方

原則として受講料の返金は行いません。

当日(現地での)現金/クレジットカードでのお支払い

キャンセル料等は掛かりません。キャンセルの旨をご連絡ください。

その他受講前の注意事項についてはこちらをご確認ください。

MasterCard,AMERICAN EXPRASS,Diners Club,VISA,JCB,DICOVER

※税込5万円を超える講座の場合、VISA、MasterCard、AMERICAN EXPRESSのみお取り扱い可能です。

ENTRY FORM

お申込み

お申込フォームに入力の上、ご送信ください。お申込み後、メールにてご案内をお送り致します。
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授業料 円(税込)

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